…sambungan dari :
5. Hapus data yang tidak
berguna
Setelah menggunakan
teknik dan metode analisis data dengan tujuan yang sebenarnya dan
mendefinisikan misi, harus
menjelajahi data mentah yang telah kumpulkan dari semua sumber dan menggunakan
KPI sebagai referensi untuk memotong informasi
yang anggap tidak berguna.
Memotong informasi
adalah salah satu metode analisis data yang paling penting karena akan
memungkinkan untuk memfokuskan upaya analitis dan
memeras setiap tetes nilai dari informasi yang tersisa.
Statistik, fakta, angka,
atau metrik apa pun yang tidak selaras dengan sasaran bisnis atau
sesuai dengan strategi manajemen KPI harus dihilangkan dari persamaan.
6. Melakukan analisis
statistik
Salah satu jenis metode
analisis data yang paling penting adalah analisis statistik.
Metode analisis semacam
ini berfokus pada aspek-aspek termasuk cluster, cohort, regresi, faktor, dan
jaringan saraf dan pada akhirnya akan memberikan metodologi analisis data arah
yang lebih logis.
Berikut daftar
singkat istilah analisis statistik vital untuk referensi :
- Cluster: Tindakan pengelompokan seperangkat elemen dengan cara yang mengatakan elemen lebih mirip (dalam arti tertentu) satu sama lain daripada yang ada di kelompok lain - maka istilah 'cluster'.
- Cohort: subset analitik perilaku yang mengambil wawasan dari kumpulan data yang diberikan (mis. Aplikasi web atau CMS) segala sesuatu sebagai satu unit yang lebih luas, setiap elemen dipecah menjadi kelompok terkait.
- Regresi: Satu set definitif proses statistik yang berpusat pada memperkirakan hubungan antara variabel-variabel tertentu untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang tren atau pola tertentu.
- Faktor: Suatu praktik statistik yang digunakan untuk menggambarkan variabilitas di antara variabel yang diamati dan berkorelasi dalam hal jumlah variabel yang tidak teramati yang berpotensi lebih rendah yang disebut 'faktor'. Tujuannya di sini adalah untuk mengungkap variabel laten independen.
- Jaringan saraf: Jaringan saraf adalah bentuk pembelajaran mesin yang terlalu komprehensif untuk diringkas - tetapi penjelasan ini akan membantu memberikan gambaran yang cukup komprehensif.
Sementara, pada titik ini,
langkah khusus ini opsional ( akan sudah
memperoleh banyak wawasan dan membentuk strategi yang cukup sehat sekarang),
membuat peta jalan tata kelola data akan membantu metode dan teknik analisis
data menjadi sukses dengan cara yang lebih
berkelanjutan dasar. Roadmap ini, jika dikembangkan dengan benar, juga dibangun
sehingga dapat diubah dan ditingkatkan dari waktu ke waktu.
Investasikan banyak waktu
dalam mengembangkan peta jalan yang akan membantu menyimpan,
mengelola, dan menangani data secara internal, dan akan
membuat teknik analisis semakin lancar dan fungsional - salah satu
jenis metode analisis data yang paling kuat yang tersedia saat ini.
8. Mengintegrasikan
teknologi
Ada banyak cara untuk
menganalisis data, tetapi salah satu aspek terpenting dari keberhasilan
analitis dalam konteks bisnis adalah mengintegrasikan perangkat lunak dan
teknologi pendukung keputusan yang tepat.
Platform analisis yang
kuat tidak hanya akan memungkinkan untuk menarik data penting dari sumber yang
paling berharga saat bekerja dengan KPI dinamis yang akan menawarkan wawasan
yang dapat ditindaklanjuti; itu juga akan menyajikan informasi dalam format
yang dapat dicerna, visual, interaktif dari satu dashboard pusat, langsung.
Dengan mengintegrasikan
teknologi yang tepat untuk analisis data metode statistik dan metodologi
analisis data inti, akan menghindari memecah-belah wawasan , menghemat waktu dan upaya sambil
memungkinkan menikmati nilai maksimum dari wawasan bisnis yang
paling berharga.
Untuk melihat kekuatan
perangkat lunak untuk keperluan analisis data dan untuk meningkatkan metode dalam
menganalisis data, lihat pilihan contoh dasbor kami.
9. Jawab pertanyaan
Dengan mempertimbangkan
setiap upaya di atas, bekerja dengan teknologi yang tepat, dan menumbuhkan
budaya internal yang kohesif di mana setiap orang membeli berbagai cara untuk
menganalisis data serta kekuatan kecerdasan digital, akan
dengan cepat mulai menjawab bisnis yang paling membara. pertanyaan. Dapat
diperdebatkan, cara terbaik untuk membuat konsep analisis data dapat
diakses di seluruh organisasi adalah melalui visualisasi data.
10. Visualisasikan data
Visualisasi data online
adalah alat yang ampuh karena memungkinkan menceritakan kisah dengan metrik , memungkinkan pengguna di seluruh bisnis
untuk mengekstrak wawasan yang bermakna yang membantu evolusi bisnis - dan
mencakup semua cara berbeda untuk menganalisis data.
Tujuan dari analisis data
adalah untuk membuat seluruh organisasi lebih terinformasi dan cerdas, dan dengan
platform atau dasbor yang tepat, ini lebih sederhana daripada yang dipikirkan.
…. Bersambung …
Sumber / Referensi :
Beberapa laman di internet
yang diakses dari 2016-2019
No comments:
Post a Comment
Silakan berkomentar ....