Di zaman sekarang ini
(jaman now, kata generasi milenial) , memahami cara menganalisis dan
mengekstrak makna sebenarnya dari wawasan digital yang tersedia untuk bisnis
kita, adalah salah satu pendorong utama kesuksesan.
Terlepas dari volume data
yang sangat besar yang kita buat setiap hari, hanya 0,5% yang benar-benar
dianalisis dan digunakan untuk penemuan, peningkatan, dan kecerdasan data.
Meskipun itu mungkin tidak banyak, mengingat jumlah informasi digital yang kita
miliki, setengah persen masih menyumbang sejumlah besar data.
Dengan begitu banyak data
dan begitu sedikit waktu untuk mengetahui cara mengumpulkan, membuat, mengatur,
dan memahami semua informasi yang berpotensi meningkatkan bisnis ini bisa
menjadi ladang ranjau yang berbahaya bagi kita sendiri, tetapi dengan analisis data online yang benar,
hal ini bisa menjadi solusi.
Metode analisis data fokus
pada pendekatan strategis untuk mengambil data mentah, menambang untuk wawasan
yang relevan dengan tujuan utama bisnis, dan menelusuri informasi ini untuk
mengubah metrik, fakta, dan angka menjadi inisiatif yang menguntungkan peningkatan bisnis.
Ada berbagai metode untuk
analisis data, sebagian besar didasarkan pada dua bidang inti:
- metode analisis data kuantitatif dan
- metode analisis data dalam penelitian kualitatif.
Memperoleh pemahaman yang
lebih baik tentang berbagai teknik untuk analisis data, dan metode dalam
penelitian kuantitatif serta wawasan kualitatif, akan memberikan upaya analisis
informasi arah yang lebih jelas, jadi sebaiknya luangkan
waktu untuk memungkinkan pengetahuan khusus ini meresap.
Sekarang setelah menjawab
pertanyaan, 'apa itu analisis data?', Yang mempertimbangkan berbagai jenis
metode analisis data, sekarang saatnya untuk menggali lebih dalam tentang
bagaimana melakukan analisis data dengan bekerja melalui 10 elemen penting ini
1. Berkolaborasi dengan
kebutuhan
Sebelum mulai menganalisis
data atau menelusuri teknik analisis apa pun, penting untuk duduk bersama
dengan semua pemangku kepentingan utama dalam organisasi , memutuskan kampanye
utama atau tujuan strategis , dan mendapatkan pemahaman mendasar tentang jenis
wawasan yang akan manfaat terbaik kemajuan atau memberi tingkat visi yang butuhkan untuk mengembangkan organisasi .
2. Tetapkan pertanyaan
Setelah menguraikan tujuan
inti , harus mempertimbangkan pertanyaan mana yang
perlu dijawab untuk membantu mencapai misi . Ini adalah salah satu teknik analisis data
yang paling penting karena akan membentuk fondasi kesuksesan .
3. Memanen data
Setelah memberikan arahan
metodologi analisis data dan mengetahui pertanyaan mana yang perlu
dijawab untuk mengekstraksi nilai optimal dari informasi yang tersedia untuk
organisasi , harus
memutuskan sumber data yang paling berharga dan mulai mengumpulkan
wawasan - yang paling mendasar dari semua teknik
analisis data.
4. Tetapkan “Key
Performance Indicators” (KPI)
Setelah menetapkan sumber data, mulai mengumpulkan
data mentah yang pertimbangkan untuk menawarkan nilai
potensial, dan membuat pertanyaan tebang habis yang ingin dijawab wawasan , perlu menetapkan sejumlah indikator kinerja
utama (KPI) yang akan membantu melacak, mengukur, dan membentuk kemajuan di
sejumlah bidang utama.
KPI sangat penting untuk
kedua metode analisis data dalam penelitian kualitatif dan metode analisis data
dalam penelitian kuantitatif. Ini adalah salah satu metode utama untuk
menganalisis data yang tentu saja tidak boleh abaikan.
… bersambung ….
Sumber / Referensi :
Beberapa laman di internet
yang diakses dari 2016-2019
No comments:
Post a Comment
Silakan berkomentar ....