Mengapa Peduli dengan Teknologi AI Adalah Hal yang Relevan Bagi Kita Semua

<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhbTQdFcv9ouo38xV0k-MYV2foqw45lsZZNdu5-Y20xsMQmr_9V2svPWyui1SogNFJ8H8vOamRHbPNIPBb3MSxdBcJIGy28AMPTtmZLibY-px4Lfuv4KEIjxhM5iu4S1cq-r6wdzhsOQI9SLtJmHJpHEsz2u6RxxgjVDa04TVx6B-XG0NdCUK9T3h-xWMs/s688/446030-1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="516" data-original-width="688" height="240" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhbTQdFcv9ouo38xV0k-MYV2foqw45lsZZNdu5-Y20xsMQmr_9V2svPWyui1SogNFJ8H8vOamRHbPNIPBb3MSxdBcJIGy28AMPTtmZLibY-px4Lfuv4KEIjxhM5iu4S1cq-r6wdzhsOQI9SLtJmHJpHEsz2u6RxxgjVDa04TVx6B-XG0NdCUK9T3h-xWMs/s320/446030-1.jpg" width="320" /></a></div><br /><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Di era digital yang terus berkembang, kita berada di ambang revolusi teknologi yang akan mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Salah satu pendorong utama revolusi ini adalah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI). Tapi, mengapa kita harus peduli dengan AI? Mengapa teknologi ini begitu penting untuk kita pahami dan manfaatkan? Berikut beberapa alasan mengapa peduli dengan AI adalah hal yang sangat relevan bagi kita semua.</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">AI memiliki potensi untuk mentransformasi hampir setiap aspek kehidupan kita. Dari sektor kesehatan hingga pendidikan, dari industri hingga layanan publik, AI menawarkan cara-cara baru dan lebih efisien untuk menyelesaikan berbagai tantangan. Di bidang kesehatan, AI dapat membantu dokter mendiagnosis penyakit lebih cepat dan akurat, menemukan obat baru, dan memberikan perawatan yang lebih personal. Dalam pendidikan, AI dapat menciptakan pengalaman belajar yang lebih disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing siswa, membantu mereka belajar lebih efektif dan efisien.</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Dengan kemampuan AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin dan berulang, kita dapat fokus pada hal-hal yang lebih penting dan bermakna dalam hidup kita. Misalnya, AI dalam rumah pintar dapat membantu mengelola energi secara efisien, menjaga keamanan rumah, dan bahkan membantu dalam tugas sehari-hari seperti memasak dan membersihkan. Semua ini berkontribusi pada peningkatan kualitas hidup kita, memberikan kita lebih banyak waktu dan energi untuk hal-hal yang kita cintai.</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">AI adalah pendorong utama inovasi dan pertumbuhan ekonomi. Perusahaan yang mengadopsi AI dapat meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan daya saing mereka. AI membantu menciptakan produk dan layanan baru, membuka peluang bisnis baru, dan bahkan menciptakan jenis pekerjaan yang sebelumnya tidak ada. Dengan demikian, AI tidak hanya menguntungkan perusahaan, tetapi juga masyarakat secara keseluruhan dengan menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan kesejahteraan ekonomi.</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">AI memiliki potensi untuk membantu kita menghadapi beberapa tantangan global terbesar saat ini, seperti perubahan iklim, krisis energi, dan masalah kesehatan global. Dengan menganalisis data dalam jumlah besar, AI dapat menemukan pola dan solusi yang mungkin terlewatkan oleh manusia. Misalnya, AI dapat membantu mengoptimalkan penggunaan energi, mengembangkan teknologi hijau, dan menemukan cara baru untuk mengatasi penyakit menular.</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Dengan kekuatan besar yang dimiliki AI, juga datang tanggung jawab besar. Penting bagi kita untuk memahami AI agar kita dapat menggunakannya dengan bijak dan etis. Ini termasuk memastikan bahwa AI digunakan untuk kebaikan, melindungi privasi dan keamanan data, dan mencegah penyalahgunaan teknologi ini. Dengan peduli terhadap AI, kita dapat membantu membentuk masa depan di mana teknologi ini digunakan secara bertanggung jawab dan bermanfaat bagi semua orang.</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">AI bukanlah sekadar teknologi masa depan, tetapi kenyataan yang sudah ada di sekitar kita dan terus berkembang dengan cepat. Dengan memahami dan peduli terhadap AI, kita tidak hanya mempersiapkan diri untuk masa depan yang lebih baik, tetapi juga berkontribusi pada penciptaan dunia yang lebih cerdas, efisien, dan manusiawi. Mari kita bersama-sama menjelajahi dunia AI dan mengambil langkah menuju masa depan yang lebih baik.</span></p><p style="text-align: justify;"><br /></p>

Di era digital yang terus berkembang, kita berada di ambang revolusi teknologi yang akan mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi...

Melatih model AI : Algoritma, Data, Konsep

<p style="text-align: justify;"></p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjI2VLnmo5YpcRPirujsOXx7RGeOshBf3iORunP98jJJ0rUTmikXNEg1evS7eXy2UaDo5PfGMLUC5bp-UiHPEBQ-kLasFCT04wZEsaiwxnrj-XXxx4HmoeSfyJsof78Ra6vou2UXN47LKiFpJRx_Qdt3hembJvthbLkDVmIPQF2cGjgczN2hIXc6cDWpZY/s1415/32447-7-technology-transparent-background.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="907" data-original-width="1415" height="205" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjI2VLnmo5YpcRPirujsOXx7RGeOshBf3iORunP98jJJ0rUTmikXNEg1evS7eXy2UaDo5PfGMLUC5bp-UiHPEBQ-kLasFCT04wZEsaiwxnrj-XXxx4HmoeSfyJsof78Ra6vou2UXN47LKiFpJRx_Qdt3hembJvthbLkDVmIPQF2cGjgczN2hIXc6cDWpZY/s320/32447-7-technology-transparent-background.png" width="320" /></a></div><span style="font-family: verdana; font-size: large;"><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;"><br /></span></p>Jika kita ingin melakukan pelatihan atau pembelajaran model AI, ada beberapa hal yang harus kita perhatikan dan kita lalui.  Salah satunya adalah memahami dasar - dasar AI itu sendiri.</span><p></p> <p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">Ada beberapa istilah yang perlu dipahami, misalnya istilah 'algoritma'. Agak sedikit teknis, tapi memang harus kita mengerti dulu. </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Algoritma adalah serangkaian instruksi atau aturan yang diikuti untuk menyelesaikan masalah atau melakukan tugas. Di dunia AI, algoritma adalah otak di balik semua kehebatan AI. </span></p><p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Beberapa contoh algoritma populer meliputi, misalnya, </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Algoritma Klasifikasi. Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan data. Juga ada yang dipakai </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">untuk memprediksi nilai kontinu, yaitu algotritma r</span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">egresi. </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Sedangkan </span><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">untuk </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">menemukan struktur atau pola dalam data, digunakan </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Algoritma Clustering. </span></p> <p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">Tapi ada hal penting dalam melatih AI. Apalagi kalau bukan data. </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Data adalah bahan bakar AI. Tanpa data, AI tidak bisa belajar atau membuat prediksi.</span></p><p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Datapun ada bermacam-macam, lho. Ada jenis data t</span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">erstruktur. Ini jenis data yang terorganisir dengan baik. Ada juga d</span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">ata tidak terstruktur, misalnya, gambar, dan video. Tapi diluar ini semua ada d</span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">ata semi-Terstruktur, contohnya file JSON atau XML.</span></p> <p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Apalagi yang harus kita pahami? Ada, m</span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">empelajari Konsep Machine Learning. </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Fokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat keputusan. Ada Pembelajaran </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Supervised (menggunakan data berlabel untuk melatih model). </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Pembelajaran Unsupervised (pakai data tanpa label). </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Pembelajaran Reinforcement (Belajar dari feedback lingkungan).</span></p><p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Beberapa algoritma yang penting dalam machine learning meliputi Regresi Linear dan Logistik, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Trees, Random Forests, dan Support Vector Machines (SVM).</span></p> <p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><o:p><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">Selain hal-hal diatas, kita juga perlu untuk paham tentang </span></o:p><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Deep Learning dan </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Menggunakan Platform AI. </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Deep Learning itu adalah subfield dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk model yang lebih kompleks. Sedangkan </span><span style="font-family: verdana; font-size: large;">Platform AI seperti Google AI Platform dan IBM Watson menawarkan berbagai alat dan layanan untuk mengembangkan, melatih, dan menyebarkan model AI.</span></p> <p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><o:p><span style="font-family: verdana; font-size: medium;"> </span></o:p></p>

Jika kita ingin melakukan pelatihan atau pembelajaran model AI, ada beberapa hal yang harus kita perhatikan dan kita lalui.  Salah satunya a...

Etika dalam Penggunaan Kecerdasan Buatan

<p style="text-align: justify;"><br /></p><p style="text-align: justify;"></p><div class="separator" style="clear: both; font-family: verdana; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4COe5aQGnHgtk1ULGtP1s96sqiUW53LuWb9t4GZyXcCp4y1zMhiTEfntXEXk5NdPEgucuureKB9zlkN3DU5rkIQtBxSJRZCNq2-sehNkfZFYB3XyO68i50cJ3eGqks11O9N8hmM_TwHP7PLbLNJURLmJXpR63Ltgna5ZwPWhmmxrnZdCYOeBceXNtTik/s1200/R.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="800" data-original-width="1200" height="213" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4COe5aQGnHgtk1ULGtP1s96sqiUW53LuWb9t4GZyXcCp4y1zMhiTEfntXEXk5NdPEgucuureKB9zlkN3DU5rkIQtBxSJRZCNq2-sehNkfZFYB3XyO68i50cJ3eGqks11O9N8hmM_TwHP7PLbLNJURLmJXpR63Ltgna5ZwPWhmmxrnZdCYOeBceXNtTik/w294-h213/R.jpg" width="294" /></a></div><div style="text-align: justify;"><br /></div><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">Seperti yang saat ini kita rasakan bersama, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita sehari-hari. Mau tidak mau hal ini harus kita akui bersama. Dari mengerjakan PR sekolah hingga asisten virtual , AI membantu kita dalam berbagai cara. Namun, dengan kemampuan yang luar biasa ini, muncul tanggung jawab besar untuk menggunakan teknologi ini dengan etis.</span></p><p></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">Etika AI merupakan cabang dari etika yang berkaitan dengan pertanyaan moral tentang bagaimana kita harus menggunakan AI. Ini mencakup pertimbangan tentang privasi, bias, transparansi, dan keadilan. Sebagai contoh, ketika sebuah perusahaan menggunakan AI untuk menyaring kandidat pekerjaan, penting untuk memastikan bahwa sistem tersebut tidak diskriminatif terhadap kelompok tertentu. Mungkinkah AI diskriminatif? Bisa saja. </span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">AI memiliki potensi untuk mempengaruhi banyak aspek kehidupan manusia. Jika tidak digunakan dengan hati-hati, AI dapat menyebabkan kerugian yang tidak disengaja, seperti diskriminasi atau pelanggaran privasi. Oleh karena itu, penting bagi pembuat kebijakan, pengembang, dan pengguna untuk mempertimbangkan dampak etis dari penggunaan AI.</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">Ada beberapa hal yang merupakan prinsip-prinsip dasar etika saat memanfaatkan AI, antara lain, pengguna WAJIB memahami bagaimana AI membuat keputusan. Kedua, AI harus dirancang untuk menghindari bias dan diskriminasi. Ketiga,data pribadi yang digunakan oleh AI harus dilindungi dari penyalahgunaan. Dan yang terakhir harus ada akuntabilitas untuk keputusan yang dibuat oleh AI.</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">Pertanyaannya, bagaimana cara memanfaatkan AI yang Etis? Minimal ada 4 hal yang bisa kita lakukan agar pemanfaatan AI tidak meninggalkan etika. Pertama, kita perlu meningkatkan kesadaran tentang etika AI di kalangan pengembang dan pengguna. Selanjutnya, perlu adanya undang-undang yang mengatur penggunaan AI untuk melindungi hak-hak individu. Kemudian, kita harus mampu mengintegrasikan pertimbangan etis ke dalam proses desain AI. Dan yang tak kalah pentingnya, melakukan audit reguler pada sistem AI untuk memastikan kepatuhan terhadap standar etis.</span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: verdana; font-size: medium;">Maukah kita melakukan hal diatas? Mampukah?</span></p><div style="text-align: justify;"><br /></div>

Seperti yang saat ini kita rasakan bersama, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita sehari-hari. Mau...

Jenis Data pada Big Data

<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiPViri2dqgpPMtdRIy99pbdhn__oPPIW13UkOtlT7h79pQzxL4_MYqNh57gHOPjk0iY-wzctEhPq0hsui-CLSUYB1UDlS1-4AJYS4W5feWGt4NsJaMWLKwgbfVkmFrmsmnkGMThlAOu3I/s1600/Jenis+Data+Big+Data+png.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="225" data-original-width="400" height="225" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiPViri2dqgpPMtdRIy99pbdhn__oPPIW13UkOtlT7h79pQzxL4_MYqNh57gHOPjk0iY-wzctEhPq0hsui-CLSUYB1UDlS1-4AJYS4W5feWGt4NsJaMWLKwgbfVkmFrmsmnkGMThlAOu3I/s400/Jenis+Data+Big+Data+png.png" width="400" /></a></div> <div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <br /></div> <div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <b><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Terstruktur<o:p></o:p></span></b></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Yang dimaksud dengan data terstruktur adalah data yang dapat diproses, disimpan, dan diambil dalam format tetap. Ini merujuk pada informasi yang sangat terorganisir yang mudah diperoleh, mudah disimpan dan diakses dari database dengan algoritma mesin pencari sederhana. Sebagai contoh, tabel karyawan dalam database perusahaan akan disusun sebagai rincian karyawan, posisi pekerjaan mereka, gaji mereka, dll, akan disajikan secara terorganisir.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <b><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Tidak terstruktur<o:p></o:p></span></b></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Data tidak terstruktur mengacu pada data yang tidak memiliki bentuk atau struktur khusus apa pun. Ini membuat data jenis ini sangat sulit dan memakan waktu yang cukup lama untuk memproses dan menganalisis data yang tidak terstruktur. Email adalah contoh data yang tidak terstruktur.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <b><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Semi terstruktur<o:p></o:p></span></b></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Data semi-terstruktur berkaitan dengan data yang mengandung kedua format yang disebutkan di atas, yaitu data terstruktur dan tidak terstruktur. Lebih tepatnya, ini merujuk pada data yang walaupun belum diklasifikasikan di bawah repositori tertentu (database), namun mengandung informasi penting atau tag yang memisahkan elemen individu dalam data. <o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Data semi-terstruktur adalah bentuk data terstruktur yang tidak mematuhi struktur formal model data yang terkait dengan basis data relasional atau bentuk tabel data lainnya, namun tetap berisi tag atau tanda-tanda lain untuk memisahkan elemen semantik dan menegakkan hierarki catatan dan bidang dalam data. <o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Data semi-terstruktur semakin banyak muncul sejak munculnya Internet di mana dokumen dan database teks-penuh bukan satu-satunya bentuk data lagi, dan aplikasi yang berbeda membutuhkan media untuk bertukar informasi. Dalam database berorientasi objek, orang sering menemukan data semi-terstruktur.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-ansi-language: EN-US; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-theme-font: minor-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-language: EN-US; mso-fareast-theme-font: minor-latin;">XML, bahasa markup lainnya, email, dan EDI adalah semua bentuk data semi-terstruktur. OEM (Object Exchange Model) dibuat sebelum XML sebagai sarana untuk menggambarkan struktur data secara mandiri. XML telah dipopulerkan oleh layanan web yang dikembangkan menggunakan prinsip-prinsip SOAP.</span><br /> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-ansi-language: EN-US; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-theme-font: minor-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-language: EN-US; mso-fareast-theme-font: minor-latin;"><br /></span> <span style="font-family: Verdana, sans-serif; line-height: 115%;"><i><span style="color: blue; font-size: x-small;"><u>Sumber / Referensi :</u></span></i></span><br /> <span style="font-family: Verdana, sans-serif; line-height: 115%;"><i><span style="color: blue; font-size: x-small;">laman wikipedia org (en) diakses tgl 18 September 2019</span></i></span><br /> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-ansi-language: EN-US; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-theme-font: minor-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-language: EN-US; mso-fareast-theme-font: minor-latin;"><br /></span>

Terstruktur Yang dimaksud dengan data terstruktur adalah data yang dapat diproses, disimpan, dan diambil dalam format tetap. Ini me...

Analis Data

<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhSoc_iJqpySkwcwqg56K-6mIPqm61prUD49aCWY_AR3wrOuYZlvd2fDxxJrODncpAhIMI2vMR6pYc3yjbNBUDM_0FvssogYt2Po45WJtYpv1UHzIJ0nwAKGGJDeU59Bzh_G3T_GjpJ6FQ/s1600/Analis+Data.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="300" data-original-width="450" height="266" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhSoc_iJqpySkwcwqg56K-6mIPqm61prUD49aCWY_AR3wrOuYZlvd2fDxxJrODncpAhIMI2vMR6pYc3yjbNBUDM_0FvssogYt2Po45WJtYpv1UHzIJ0nwAKGGJDeU59Bzh_G3T_GjpJ6FQ/s400/Analis+Data.png" width="400" /></a></div> <div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Seorang Analis Data menginterpretasikan data dan mengubahnya menjadi informasi yang dapat menawarkan cara untuk meningkatkan bisnis, sehingga memengaruhi keputusan bisnis. Analis Data mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dan menafsirkan pola dan tren - sehingga uraian tugas Analis Data harus menyoroti sifat analitis peran tersebut. Setelah data dikumpulkan dan ditafsirkan, Analis Data akan melaporkan kembali apa yang telah ditemukan dalam studi komprehensif kepada rekan bisnis / yang lebih luas.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <b><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Tugas dan Tanggung Jawab Data Analis<o:p></o:p></span></b></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Analis Data sering membuat rekomendasi tentang metode dan cara di mana perusahaan memperoleh dan menganalisis data untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi sistem data.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <b><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Deskripsi pekerjaan Analis Data harus mencakup, tetapi tidak terbatas pada:<o:p></o:p></span></b></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> </div> <ul> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Mengumpulkan dan menafsirkan data</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Menganalisis hasil</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Melaporkan hasilnya kembali ke anggota bisnis yang relevan</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Mengidentifikasi pola dan tren dalam kumpulan data</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Bekerja bersama tim dalam bisnis atau tim manajemen untuk menetapkan kebutuhan bisnis</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Mendefinisikan proses pengumpulan dan analisis data baru</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Kualifikasi dan persyaratan pekerjaan Analis Data</span></li> </ul> <br /> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <b><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Kompetensi dalam ilmu berikut bermanfaat dalam mengembangkan karir dalam analisis data:<o:p></o:p></span></b></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> </div> <ul> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Matematika</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Ilmu Komputer</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Statistik</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Ekonomi</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Ada juga sejumlah kualitas yang diharapkan dari seorang kandidat untuk berkembang</span></li> </ul> <br /> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> <b><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Peran Analis Data:<o:p></o:p></span></b></div> <div class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0cm; text-align: justify;"> </div> <ul> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Pengalaman dalam model data dan paket pelaporan</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Kemampuan untuk menganalisis kumpulan data besar</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Kemampuan untuk menulis laporan yang komprehensif</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">keahlian komunikasi berbicara dan menulis yang kuat</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Pikiran analitis dan kecenderungan untuk pemecahan masalah</span></li> <li><span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt;">Perhatian terhadap detail</span></li> </ul> <br /> <div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> </div> <span style="color: blue;"><i><u>Sumber : </u></i></span><br /> <span style="color: blue;"><i>Laman en.wikipedia, diakses selama Agustus 2019</i></span>

Seorang Analis Data menginterpretasikan data dan mengubahnya menjadi informasi yang dapat menawarkan cara untuk meningkatkan bisnis, se...

Pengguna BigData di Indonesia Tahun 2019

<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6mdScGErprUwAz6mUFjMrJhD1hE0sNJmRJb-NEivDxsaGRqv4E1sD3v9p9i0qpqcvxt8Ya1Mp-kAu1Sopv0JjjzGtARmIo5P0wLN15bQXJRqBRW3TpU63mMl0xF84s21G0Fmrxa1cVK0/s1600/alam+indonesia+png.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="307" data-original-width="461" height="265" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6mdScGErprUwAz6mUFjMrJhD1hE0sNJmRJb-NEivDxsaGRqv4E1sD3v9p9i0qpqcvxt8Ya1Mp-kAu1Sopv0JjjzGtARmIo5P0wLN15bQXJRqBRW3TpU63mMl0xF84s21G0Fmrxa1cVK0/s400/alam+indonesia+png.png" width="400" /></a></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span lang="IN" style="line-height: 107%;"><span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><br /></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span lang="IN" style="line-height: 107%;"><span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><br /></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span lang="IN" style="line-height: 107%;"><span style="font-family: Verdana, sans-serif;">Ternyata sudah banyak pengguna BigData di Indonesia. Salah satunya adalah perusahaan analis data asli Indonesia, yang diberi nama BigJava. Agak mirip dengan BigData ya. Contoh penggunaan BigData disini adalah dengan menganalisa informasi dari Twitter dan menghasilkan informasi suatu daerah.<o:p></o:p></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span lang="IN" style="line-height: 107%;"><span style="font-family: Verdana, sans-serif;">Satu lagi sebuah perusahaan Indonesia yang bernama Mediatrac, menggunakan BigData untuk melakukan analisa pertanian yang bisa mengangkat petani di Indonesia. <o:p></o:p></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span lang="IN" style="line-height: 107%;"><span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><br /></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="IN" style="line-height: 107%;">Disisi pemerintahan ada</span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"> Direktorat Jenderal Pajak</span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"> </span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">yang </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"> pemanfaat</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">kan </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"> Big Data untuk meningkatkan pendapatan pajak negara. </span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">Dirjen Pajak memanfaatkan hasil analisa BidData untuk meningkatkan </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">kesadaran masyarakat untuk membayar pajak</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">. Keren ya.</span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"><o:p></o:p></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="IN" style="line-height: 107%;"><br /></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="IN" style="line-height: 107%;">Pemanfaatan lain dalam bentuk aplikasi yang dikembangkan oleh satu orang yang dikemas dengan nama </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">Quick Disaster,</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;"> yang </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">merupakan aplikasi bencana alam yang akan membantu pengguna saat terjadi dan setelah bencana alam.</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;"> Aplikasi ini </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">akan membantu memberikan solusi di saat bencana itu terjadi dengan memberikan navigasi jalur evakuasi. Setelah bencana terjadi, pengguna bisa mengambil gambar dan melaporkan kerusakan-kerusakan yang terjadi akibat bencana alam melalui aplikasi ini.</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;"><o:p></o:p></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"><br /></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="IN" style="line-height: 107%;">Di sektor kesehatan, </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">peneliti dari Universitas Gajah Mada</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;"> memanfaatkan BigData</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;"> </span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">untuk melengkapi data Dinas Kesehatan dengan informasi tentang</span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"> klinik, data kesehatan pasien, finansial, admistrasi, hingga media sosial.<o:p></o:p></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"><br /></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="IN" style="line-height: 107%;">Yang tak kalah hebat, </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">BigData juga digunakan dalam </span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">Pengembangan </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">Bahasa Indonesia oleh Universitas Indonesia.</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;"> Caranya dengan </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">mengklasifikasi dan mengelompokkan jutaan kata-kata Bahasa Indonesia dengan Big Data. Selain itu, juga bisa melakukan pemetaan tata kalimat untuk nantinya bisa digunakan untuk melakukan terjemahan ke bahasa asing atau sebaliknya. Hal lain yang bisa dilakukan dengan Big Data terhadap Bahasa Indonesia adalah Automatic Essay Grading yang bisa digunakan untuk melakukan penilaian tugas siswa secara otomatis.<o:p></o:p></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"><br /></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="IN" style="line-height: 107%;">Juga ada nama -nama instansi pemerintah lain yang memanfaatkan BigData untuk pelayanan masyakat, antara lain, </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">Lembaga  Kebijakan  Pengadaan  Barang/Jasa Pemerintah (LKPP) </span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">(</span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">lembaga yang bertugas melaksanakan pengembangan,  perumusan,  dan  penetapan kebijakan  Pengadaan  Barang/Jasa  Pemerintah</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">) yang telah memulai pada tahun 2014. Juga ada lembaga pemerintahan lain seperti </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">Pemerintah Kota Bandung</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;"> dan </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">Badan Informasi Geospasial (BIG)</span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">. <o:p></o:p></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="IN" style="line-height: 107%;"><br /></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="IN" style="line-height: 107%;">Disektor swasta ada nama -nama yang cukup terkenal yang telah memanfaatkan BigData yaitu </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">Traveloka, </span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">melalui </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">fitur Notifikasi Harga yang saat ini bisa ditemukan di aplikasi Android dan iOS mereka. <o:p></o:p></span></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;"><br /></span></span></div> <div style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><span lang="IN" style="line-height: 107%;">Ada pula P</span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">egipegi, </span><span lang="IN" style="line-height: 107%;">dengan </span><span lang="EN-US" style="line-height: 107%;">fitur personal newsletter yang disesuaikan dengan kebiasaan dan karakteristik pelanggan.</span></span></div>

Ternyata sudah banyak pengguna BigData di Indonesia. Salah satunya adalah perusahaan analis data asli Indonesia, yang diberi nama Big...

Garbage In Garbage Out

<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUInpicnDHJsq2mAvcSdrgEDHNpXQ-6MYKC3eIiApEDb8OpdR84fm4KvC1qN43utcSHNUbhyNFDWOloc3XT3kleYnkdC0MuhA42JC09hx3zd14ElygiKUue97WXQQ_75j0OG10qdHAcNQ/s1600/GIGO+png.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="191" data-original-width="264" height="230" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUInpicnDHJsq2mAvcSdrgEDHNpXQ-6MYKC3eIiApEDb8OpdR84fm4KvC1qN43utcSHNUbhyNFDWOloc3XT3kleYnkdC0MuhA42JC09hx3zd14ElygiKUue97WXQQ_75j0OG10qdHAcNQ/s320/GIGO+png.png" width="320" /></a></div> <br /> <br /> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Dalam ilmu komputer, Garbage In Garbage Out (GIGO) dalam konteks teknologi informasi, adalah ungkapan yang berarti terlepas dari seberapa akurat logika program, hasilnya akan salah jika inputnya tidak valid. <o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">GIGO adalah konsep umum untuk ilmu komputer dan matematika: kualitas output ditentukan oleh kualitas input. Jadi, misalnya, jika persamaan matematika dinyatakan secara tidak benar, jawabannya tidak mungkin benar. Demikian pula, jika data yang salah dimasukkan ke program/ aplikasi, hasilnya tidak akan informatif.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">GIGO umumnya digunakan untuk menggambarkan kegagalan dalam pengambilan keputusan manusia karena data yang salah, tidak lengkap, atau tidak tepat. Masalah seperti ini sudah ada sebelum usia komputer, tetapi istilah itu masih bisa diterapkan. <o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Istilah ini juga dapat digunakan sebagai penjelasan untuk kualitas buruk dari file audio atau video digital. Meskipun digitalisasi dapat menjadi langkah pertama dalam membersihkan sinyal, itu tidak dengan sendirinya meningkatkan kualitas. Kerusakan pada sinyal analog asli akan direkam dengan setia, tetapi mungkin diidentifikasi dan dihapus oleh langkah selanjutnya dengan pemrosesan sinyal digital.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Seperti yang kita ketahui bersama, unsur terpenting untuk analisa yang efektif adalah data berkualitas. Analisis kualitas tergantung pada banyak hal, tidak sedikit di antaranya adalah pemahaman yang tajam tentang masalah bisnis yang akan dianalisis dan tim pro data yang berpengalaman dan berpengetahuan yang memiliki alat dan teknik yang tepat untuk melakukan analisis.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Tetapi unsur terpenting untuk analitik yang efektif adalah data yang berkualitas. Pada dasarnya, kualitas data turun ke tiga faktor: input data, metodologi dan kontrol kualitas. <o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Suatu program memberikan hasil yang tidak akurat karena data yang tidak akurat disediakan karena komputer akan selalu berusaha untuk memproses data yang diberikan kepadanya. Dengan kata lain, kualitas output suatu sistem biasanya tidak bisa lebih baik daripada kualitas input.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 12pt;">Sampah dapat berupa data yang hanya diisi dengan kesalahan, tetapi juga dapat berupa data yang tidak memiliki penerapan pada keadaan tertentu.</span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Solusinya adalah tidak hanya menghabiskan waktu pada algoritma aplikasi, tetapi juga menghabiskan waktu untuk memvalidasi input dan / atau memastikan bahwa jenis data yang tepat masuk ke sistem.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Data input berkualitas tinggi sangat penting untuk menghasilkan model dan dataset yang andal. Terlepas dari seberapa bagus model Anda, jika data input yang digunakan untuk membangun dan mengimplementasikannya buruk — tidak lengkap, ketinggalan zaman, bias atau tidak akurat — prediksi atau set data yang dihasilkan memiliki sedikit peluang untuk dapat diandalkan.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <u><span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><i><span style="color: blue; font-size: x-small;">Referensi :<o:p></o:p></span></i></span></u></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><i><span style="color: blue; font-size: x-small;">Terjemahan bebas dari :<o:p></o:p></span></i></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><i><span style="color: blue; font-size: x-small;">www(dot)techopedia(dot)com<o:p></o:p></span></i></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: Verdana, sans-serif;"><i><span style="color: blue; font-size: x-small;">searchsoftwarequality(dot)techtarget(dot)com</span></i><span style="font-size: 12pt;"><o:p></o:p></span></span></div> <br />

Dalam ilmu komputer, Garbage In Garbage Out (GIGO) dalam konteks teknologi informasi, adalah ungkapan yang berarti terlepas dari sebera...

Tools Big Data

<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgfk8M5fLlDs-6y-YxI5dwasluAzIeh83i98Nr7VUJoUwEetqdxqHeJXRh_W8j3wLC6we2h2-XyiqEnFCHH2roiBLZArbvAybjQQVmZuYrnnA3TtiFdDd0oRAMjT6NU7fbHAsPvdozAwJY/s1600/Tools+BigData.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="221" data-original-width="442" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgfk8M5fLlDs-6y-YxI5dwasluAzIeh83i98Nr7VUJoUwEetqdxqHeJXRh_W8j3wLC6we2h2-XyiqEnFCHH2roiBLZArbvAybjQQVmZuYrnnA3TtiFdDd0oRAMjT6NU7fbHAsPvdozAwJY/s400/Tools+BigData.png" width="400" /></a></div> <br /> <br /> <br /> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Pasar dibanjiri dengan sejumlah Tools Big Data atau alat pengelola Big data. Semuanya mengklaim memberikan nilai bisnis nyata dengan menghadirkan efisiensi biaya, manajemen waktu yang lebih baik, dan menganalisis data untuk menemukan wawasan bisnis yang berharga.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Tetapi hanya ada beberapa yang benar-benar memberikan janji sesuai diatas. Berikut ini adalah beberapa tools yang menurut penulis merupakan <span style="mso-spacerun: yes;"> </span>alat terbaik yang digunakan oleh para profesional Big Data yang akan terus menjadi populer di tahun 2019 ini.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";"><b>1. Hadoop</b><o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Nama Hadoop telah menjadi identik dengan BigData. Hadoop adalah kerangka kerja perangkat lunak open-source untuk penyimpanan terdistribusi dari kumpulan BigData pada computer terkluster. Dalam kata lain, ini berarti kita memiliki kemampuan untuk menskala data kita tanpa khawatir akan kemungkinan adanya kegagalan perangkat keras. Hadoop menyediakan sejumlah besar penyimpanan untuk semua jenis data. Hadoop juga memiliki kemampuan untuk menangani pekerjaan atau tugas bersamaan yang hampir tidak terbatas. </span><span style="font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 12pt;">Dengan Hadoop berada di puncak daftar Tools Big Data, sertifikasi sangat penting untuk menunjukkan kepada pengusaha/ pimpinan bahwa kita memiliki keterampilan yang akan memenuhi standar industri.</span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";"><b>2. Cloudera</b><o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Cloudera adalah perusahaan yang membuat versi komersial Hadoop. Sekarang, meskipun Hadoop adalah proyek bebas dan sumber terbuka (Open Source) untuk menyimpan data dalam jumlah besar, versi gratis Hadoop tidak mudah digunakan. Dengan demikian, sejumlah perusahaan telah mengembangkan versi Hadoop yang lebih ramah, dan Cloudera adalah yang paling populer di antara semuanya.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";"><b>3. MongoDB</b><o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">MongoDB adalah sumber yang bagus untuk mengelola data yang sering berubah atau data yang semi-terstruktur atau tidak terstruktur. MongoDB paling sering digunakan untuk menyimpan data dalam aplikasi seluler, katalog produk, personalisasi real-time, manajemen konten, dan aplikasi yang memberikan tampilan tunggal di berbagai sistem.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";"><b>4. Apache Hive</b><o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Perangkat lunak ini memfasilitasi pengelolaan dan kueri kumpulan BigData yang berada di penyimpanan terdistribusi. Apache Hive menyediakan mekanisme yang membantu struktur proyek ke dalam data ini dan kemudian menanyakannya menggunakan HiveQL - bahasa seperti SQL. </span><span style="font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 12pt;">Pada saat yang sama, bahasa ini memungkinkan peta tradisional / programer pengurangan untuk menyambungkan pembuat peta dan reduksi kustom mereka ketika tidak nyaman atau tidak efisien untuk mengekspresikan logika ini dalam HiveQL.</span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <br /></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";"><b>5. Tableau</b><o:p></o:p></span></div> <div class="MsoPlainText" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: "Courier New";">Tableau adalah alat visualisasi data yang fokus utamanya adalah intelijen bisnis. Dengan Tableau, Anda memiliki kemampuan untuk membuat diagram batang, peta, plot pencar, dan banyak lagi tanpa pemrograman.<o:p></o:p></span></div> <br />

Pasar dibanjiri dengan sejumlah Tools Big Data atau alat pengelola Big data. Semuanya mengklaim memberikan nilai bisnis nyata dengan m...

Tantangan Big Data di Cloud

<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg0BMmZaxr56nDPdID3OwVhPbYYmtVYrtEK78YEBtre5gc9xFdhmxpLmw5wDrs92Lm1GXNxAzCQY7JZI1ZNCqstdtdCFH1oKfwp2YCWMcjk8gq5zOMjOLcPkeujdBjRdb5erU7M67PfVlI/s1600/Bid+Data+Cloud+png.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="210" data-original-width="350" height="240" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg0BMmZaxr56nDPdID3OwVhPbYYmtVYrtEK78YEBtre5gc9xFdhmxpLmw5wDrs92Lm1GXNxAzCQY7JZI1ZNCqstdtdCFH1oKfwp2YCWMcjk8gq5zOMjOLcPkeujdBjRdb5erU7M67PfVlI/s400/Bid+Data+Cloud+png.png" width="400" /></a></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;">Bagaimana menganalisis jumlah data yang besar untuk mengambil hanya bit atau info atau data terkecil yang paling berguna? Menganalisis data dengan volume <b>sangat sangat</b> besar data ini sering menjadi tugas yang sulit juga.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;">Di era konektivitas berkecepatan tinggi, memindahkan sejumlah besar data dan memberikan rincian yang diperlukan untuk mengaksesnya, juga merupakan masalah. Kumpulan data yang besar ini sering membawa <b>informasi sensitif</b> seperti misalnya nomor kartu kredit / debit, alamat dan detail lainnya, yang meningkatkan kekhawatiran akan keamanan data pribadi dan data sensitif.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;">Masalah keamanan di cloud menjadi perhatian utama bagi bisnis dan penyedia cloud saat ini. Sepertinya para penyerang atau pelaku cyber crime tidak kenal lelah, dan mereka terus menemukan cara baru untuk menemukan titik masuk dalam suatu sistem. Masalah lainnya termasuk ransomware, yang sangat memengaruhi reputasi dan sumber daya perusahaan, serangan Denial of Service, serangan phishing, dan <b>Cloud Abuse</b>.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;">Secara global, 40% bisnis mengalami insiden ransomware selama setahun terakhir. Baik klien dan penyedia cloud memiliki bagian risiko sendiri yang terlibat saat membuat kesepakatan tentang solusi cloud. Antarmuka tidak aman dan API lemah dapat memberikan informasi berharga kepada peretas, dan peretas ini dapat menyalahgunakan informasi ini untuk alasan yang salah.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;">Beberapa model cloud masih dalam tahap penyebaran dan DBMS dasar tidak hanya dirancang untuk komputasi Cloud. <i>Data Story</i> juga merupakan masalah serius yang mengharuskan pusat data lebih dekat dengan pengguna daripada penyedia.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;">Replikasi data harus dilakukan dengan cara yang meninggalkan nol ruang untuk kesalahan(tanpa kesalahan) ; selain itu dapat mempengaruhi tahap analisis. Sangat penting untuk membuat pencarian, berbagi, penyimpanan, transfer, analisis, dan visualisasi data ini semulus mungkin.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;"><br /></span></div> <div style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "Verdana","sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-ansi-language: IN; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-bidi-font-size: 11.0pt; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-theme-font: minor-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-language: EN-US; mso-fareast-theme-font: minor-latin;">Satu-satunya cara untuk menghadapi tantangan ini adalah dengan menerapkan teknologi generasi mendatang yang dapat memprediksi suatu masalah sebelum menyebabkan lebih banyak kerusakan. Pola deteksi penipuan, enkripsi dan solusi cerdas sangat penting untuk memerangi penyerang. Pada saat yang sama, Anda bertanggung jawab untuk memiliki data Anda dan menjaganya tetap terlindung di ujung Anda saat mencari solusi cerdas bisnis yang dapat memastikan ROI yang stabil juga.</span></div>

Bagaimana menganalisis jumlah data yang besar untuk mengambil hanya bit atau info atau data terkecil yang paling berguna? Menganalisi...

Analitik BIGData (BigData Analytics)

<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjKJLOMisvJ-yoJze6MXv-Undl65oVn2Vm5AfD2lcgq2_RICZOeAYOFbvjWB_M3naYHXRzMLqX0COrr8PMs1sixAEtt9dAti1tgoFJ7YTVNZ63LDJwq_QR4CrlRF1vw96ttpQnGiovjEqo/s1600/big-data+png.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="459" data-original-width="816" height="360" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjKJLOMisvJ-yoJze6MXv-Undl65oVn2Vm5AfD2lcgq2_RICZOeAYOFbvjWB_M3naYHXRzMLqX0COrr8PMs1sixAEtt9dAti1tgoFJ7YTVNZ63LDJwq_QR4CrlRF1vw96ttpQnGiovjEqo/s640/big-data+png.png" width="640" /></a></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Dalam lingkungan bisnis saat ini yang berisiko tinggi, perusahaan terkemuka — perusahaan yang “berbeda”, mengungguli, dan beradaptasi dengan kebutuhan pelanggan lebih cepat daripada pesaing — bergantung pada analitik BigData. Mereka melihat bagaimana eksploitasi sistematis BigData, ditambah dengan analitik, mengungkap peluang untuk hasil bisnis yang lebih baik.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Untuk organisasi yang matang, analitik BigData — </span><span style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; mso-bidi-font-size: 11.0pt;">​​</span><span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">bersama dengan kecerdasan buatan (AI) dan / atau pembelajaran mesin (Learning machine) — membantu menyelesaikan tantangan bisnis yang lebih kompleks.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Big data sering ditandai dengan 3V (the extreme <b>V</b>olume of data, the wide <b>V</b>ariety of data types and the <b>V</b>elocity at which the data) : volume data ekstrim, berbagai jenis data dan kecepatan di mana data harus diproses. Meskipun BigData tidak sama dengan volume data spesifik apa pun, istilah ini sering digunakan untuk menggambarkan terabyte, petabyte dan bahkan exabytes data yang diambil dari waktu ke waktu.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><b><br /></b></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Memecahkan 3V BigData<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Data banyak seperti itu dapat berasal dari berbagai sumber yang berbeda, seperti catatan penjualan bisnis, hasil eksperimen ilmiah yang dikumpulkan atau sensor real-time yang digunakan di internet. Data dapat mentah atau di-preprocess menggunakan alat perangkat lunak terpisah sebelum analitik diterapkan.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Data juga mungkin ada dalam berbagai jenis file, termasuk data terstruktur, seperti penyimpanan basis data SQL; data tidak terstruktur, seperti file dokumen; atau streaming data dari sensor. Lebih lanjut, BigData mungkin melibatkan beberapa sumber data simultan, yang mungkin tidak dapat diintegrasikan. Misalnya, proyek analitik BigData mungkin berupaya mengukur kesuksesan produk dan penjualan di masa mendatang dengan menghubungkan data penjualan masa lalu, data kembalian, dan data ulasan pembeli online untuk produk tersebut.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">Akhirnya, kecepatan mengacu pada kecepatan di mana BigData harus dianalisis. Setiap proyek analisis BigData akan menyerap, menghubungkan, dan menganalisis sumber data, dan kemudian membuat jawaban atau hasil berdasarkan permintaan yang menyeluruh. Ini berarti analis manusia harus memiliki pemahaman rinci tentang data yang tersedia dan memiliki beberapa pengertian tentang jawaban yang mereka cari.<o:p></o:p></span></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;"><br /></span></div> <div style="text-align: justify;"> <span style="font-family: "verdana" , "sans-serif"; font-size: 12.0pt; line-height: 115%;">...... lanjut ke bagian 2 ......</span></div>

Dalam lingkungan bisnis saat ini yang berisiko tinggi, perusahaan terkemuka — perusahaan yang “berbeda”, mengungguli, dan beradaptasi...