Tren dan karakteristik Internet Of Things

Tren penting utama Internet Of Things (IoT) dalam beberapa tahun terakhir adalah pertumbuhan eksplosif dari perangkat yang terhubung dan dikendalikan oleh Internet. Dengan beragamnya aplikasi untuk teknologi IoT berarti bahwa spesifikasinya bisa sangat berbeda dari satu perangkat ke perangkat lainnya, tetapi ada karakteristik dasar yang dibagikan oleh sebagian besar.

IoT menciptakan peluang untuk integrasi dunia fisik yang lebih langsung ke dalam sistem berbasis komputer, menghasilkan peningkatan efisiensi, manfaat ekonomi, dan pengurangan aktivitas manusia.

Jumlah perangkat IoT meningkat 31% tahun-ke-tahun menjadi 8,4 miliar pada tahun 2017 dan diperkirakan akan ada 30 miliar perangkat pada 2020. Nilai pasar global IoT diproyeksikan mencapai $ 7,1 triliun pada tahun 2020.

Kecerdasan IoT dapat ditawarkan pada tiga tingkatan: perangkat IoT, node Edge / Fog, dan komputasi Cloud. Kebutuhan untuk kontrol dan keputusan yang cerdas pada setiap tingkat tergantung pada sensitivitas waktu aplikasi IoT. Misalnya, kamera kendaraan otonom perlu melakukan deteksi hambatan waktu nyata untuk menghindari kecelakaan. Pengambilan keputusan yang cepat ini tidak akan mungkin dilakukan dengan mentransfer data dari kendaraan ke instance cloud dan mengembalikan prediksi ke kendaraan. Sebagai gantinya, semua operasi harus dilakukan secara lokal di dalam kendaraan.

Mengintegrasikan algoritma pembelajaran mesin canggih termasuk pembelajaran mendalam ke dalam perangkat IoT adalah area penelitian aktif untuk membuat objek pintar lebih dekat dengan kenyataan. Selain itu, dimungkinkan untuk mendapatkan nilai terbaik dari penyebaran IoT melalui analisis data IoT, penggalian informasi tersembunyi, dan prediksi keputusan kontrol. Berbagai macam teknik pembelajaran mesin telah digunakan dalam domain IoT mulai dari metode tradisional seperti regresi, mesin vektor dukungan, dan hutan acak hingga yang canggih seperti jaringan saraf convolutional, Long Short Term Memory (LSTM), dan autoencoder variasional.

Di masa depan, Internet of Things mungkin merupakan jaringan non-deterministik dan terbuka di mana entitas terorganisir atau cerdas secara otomatis (layanan web, komponen SOA) dan objek virtual (avatar) akan dapat dioperasikan dan dapat bertindak secara mandiri, tergantung pada konteks, keadaan atau lingkungan. 

Perilaku otonom melalui pengumpulan dan penalaran informasi konteks serta kemampuan objek untuk mendeteksi perubahan dalam lingkungan (kesalahan yang mempengaruhi sensor) dan memperkenalkan langkah-langkah mitigasi yang sesuai merupakan tren penelitian utama, jelas diperlukan untuk memberikan kredibilitas kepada teknologi IoT . 

Produk dan solusi IoT modern di pasar menggunakan berbagai teknologi berbeda untuk mendukung otomasi yang sadar konteks seperti itu, tetapi bentuk kecerdasan yang lebih canggih diminta untuk memungkinkan unit sensor dan sistem fisik-cyber yang cerdas untuk ditempatkan di lingkungan nyata.