Validasi Data

Dalam ilmu komputer, validasi data adalah proses memastikan data agar menjadi data yang berkualitas, yaitu data yang benar dan bermanfaat. Artinya data sesuai dengan kenyataan dan berguna bagi yang membutuhkannya.  

Validasi atau validasi data adalah pengecekan atau verifikasi data apa pun yang masuk ke komputer, yang membantu memverifikasi data yang belum dikompromikan atau rusak selama transmisi.

Validasi data dimaksudkan untuk memberikan jaminan tertentu yang jelas untuk kesesuaian, akurasi, dan konsistensi untuk berbagai jenis input pengguna ke dalam aplikasi atau sistem otomatis. Aturan validasi data dapat didefinisikan dan dirancang menggunakan berbagai metodologi, dan digunakan dalam berbagai konteks.

Untuk aplikasi bisnis, validasi data dapat didefinisikan melalui aturan integritas data deklaratif, atau aturan bisnis berbasis prosedur. Data yang tidak sesuai dengan aturan ini akan berdampak negatif terhadap eksekusi proses bisnis. Oleh karena itu, validasi data harus dimulai dengan definisi proses bisnis dan seperangkat aturan bisnis dalam proses ini. Aturan dapat dikumpulkan melalui latihan penangkapan persyaratan.

Validasi data berarti memeriksa keakuratan dan kualitas data sumber sebelum menggunakan, mengimpor atau memproses data. Berbagai jenis validasi dapat dilakukan tergantung pada batasan atau tujuan. Validasi data adalah bentuk pembersihan data.

Saat memindahkan dan menggabungkan data, penting untuk memastikan data dari berbagai sumber dan repositori akan sesuai dengan aturan bisnis dan tidak menjadi rusak karena ketidakkonsistenan dalam jenis atau konteks. Tujuannya adalah untuk membuat data yang konsisten, akurat dan lengkap sehingga mencegah kehilangan dan kesalahan data selama beraktivitas.

Dalam pergudangan data, validasi data sering dilakukan sebelum proses ETL (Extraction Translation Load). Tes validasi data dilakukan sehingga analis bisa mendapatkan wawasan tentang ruang lingkup atau sifat konflik data. Namun, validasi data adalah istilah umum dan dapat dilakukan pada semua jenis data, termasuk data dalam satu aplikasi (seperti Microsoft Excel) atau saat menggabungkan data sederhana dalam satu penyimpanan data.

Melakukan validasi data penting untuk memastikan bahwa data yang masuk akurat, lengkap, dan tidak rusak dengan cara apa pun. Data yang rusak dapat menyebabkan ketidakmampuan untuk melihat atau memproses data, yang dapat berarti data akan hilang. Data yang salah atau tidak lengkap dapat mengakibatkan analisis data yang cacat atau tidak valid.

Misalnya, jika bank menerima file dengan data rekening bank untuk 100 klien, bank akan memvalidasi data yang akurat, semua data dimasukkan ke dalam file, dan file tersebut tidak rusak. Validasi memastikan bank menerima semua data dan dapat memuatnya ke dalam sistem komputer mereka. Jika bank tidak memvalidasi data, dan data itu tidak akurat, tidak lengkap, atau file rusak, tidak semua data akan dimuat ke dalam sistem komputer mereka. Itu akan menghasilkan data yang hilang dan klien dapat kehilangan uang di rekening bank mereka, yang akan membuat mereka sangat tidak bahagia.

Sumber :

www.computerhope.com

www.informatica.com

en.wikipedia.org