Data Scientist

Seorang Data Scientist adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis dan menafsirkan sejumlah besar data untuk mengidentifikasi cara-cara untuk membantu bisnis meningkatkan operasi dan mendapatkan keunggulan kompetitif atas pesaing.

Peran Data Scientist adalah bagian dari peran statistician yang mencakup penggunaan teknologi analitik canggih, termasuk pembelajaran mesin dan pemodelan prediktif, untuk memberikan wawasan di luar analisis statistik. Permintaan untuk keterampilan ilmu data telah tumbuh secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir karena perusahaan mencari untuk mengumpulkan informasi yang berguna dari jumlah besar data terstruktur, tidak terstruktur dan semi terstruktur yang dihasilkan dan dikumpulkan oleh perusahaan besar - secara kolektif disebut sebagai data besar.

Peran dan tanggung jawab Data Scientist

Perpaduan ciri kepribadian, pengalaman, dan keterampilan analitik yang diperlukan untuk peran Data Scientist dianggap sulit ditemukan, dan, dengan demikian, permintaan para Data Scientist yang berkualitas telah melampaui pasokan dalam beberapa tahun terakhir. 

Data Scientist menduduki daftar 50 Pekerjaan Terbaik di Amerika oleh Glassdoor.com pada tahun 2016 dan juga (lagi) pada tahun 2017, berdasarkan metrik seperti kepuasan kerja, jumlah lowongan pekerjaan dan gaji pokok median.

Tanggung jawab dasar termasuk mengumpulkan dan menganalisis data, dan menggunakan berbagai jenis alat analisis dan pelaporan untuk mendeteksi pola, tren dan hubungan dalam kumpulan data. Data Scientist biasanya bekerja dalam tim untuk menambang data besar untuk informasi yang dapat digunakan untuk memprediksi perilaku pelanggan dan mengidentifikasi risiko dan peluang bisnis.

Para profesional ini ditugaskan untuk mengembangkan model pembelajaran statistik untuk analisis data dan harus memiliki pengalaman menggunakan alat statistik, serta kemampuan untuk membuat dan menilai model prediktif yang kompleks.

Keterampilan kunci dan sifat seorang Data Scientist

Seorang Data Scientist menggunakan sejumlah besar data untuk mengembangkan hipotesis, membuat kesimpulan dan mengasah kecenderungan pelanggan, bisnis dan pasar. 

Data Scientist harus mampu mengkomunikasikan bagaimana menggunakan data analitik untuk mendorong keputusan bisnis yang mungkin termasuk mengubah arah, meningkatkan proses atau produk, atau menciptakan layanan atau produk baru. Dengan yang terakhir, Data Scientist terlibat dalam proses pengembangan. Dalam kasus perangkat lunak, misalnya, peran Data Scientist melibatkan penggunaan analitik data untuk meresepkan fitur baru.