Melatih model AI : Algoritma, Data, Konsep

Jika kita ingin melakukan pelatihan atau pembelajaran model AI, ada beberapa hal yang harus kita perhatikan dan kita lalui.  Salah satunya adalah memahami dasar - dasar AI itu sendiri.

Ada beberapa istilah yang perlu dipahami, misalnya istilah 'algoritma'. Agak sedikit teknis, tapi memang harus kita mengerti dulu. Algoritma adalah serangkaian instruksi atau aturan yang diikuti untuk menyelesaikan masalah atau melakukan tugas. Di dunia AI, algoritma adalah otak di balik semua kehebatan AI. 

Beberapa contoh algoritma populer meliputi, misalnya, Algoritma Klasifikasi. Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan data. Juga ada yang dipakai untuk memprediksi nilai kontinu, yaitu algotritma regresi. Sedangkan untuk menemukan struktur atau pola dalam data, digunakan Algoritma Clustering. 

Tapi ada hal penting dalam melatih AI. Apalagi kalau bukan data. Data adalah bahan bakar AI. Tanpa data, AI tidak bisa belajar atau membuat prediksi.

Datapun ada bermacam-macam, lho. Ada jenis data terstruktur. Ini jenis data yang terorganisir dengan baik. Ada juga data tidak terstruktur, misalnya, gambar, dan video. Tapi diluar ini semua ada data semi-Terstruktur, contohnya file JSON atau XML.

Apalagi yang harus kita pahami? Ada, mempelajari Konsep Machine Learning. Fokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat keputusan. Ada Pembelajaran Supervised (menggunakan data berlabel untuk melatih model). Pembelajaran Unsupervised (pakai data tanpa label). Pembelajaran Reinforcement (Belajar dari feedback lingkungan).

Beberapa algoritma yang penting dalam machine learning meliputi Regresi Linear dan Logistik, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Trees, Random Forests, dan Support Vector Machines (SVM).

Selain hal-hal diatas, kita juga perlu untuk paham tentang Deep Learning dan Menggunakan Platform AI. Deep Learning itu adalah subfield dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk model yang lebih kompleks. Sedangkan Platform AI seperti Google AI Platform dan IBM Watson menawarkan berbagai alat dan layanan untuk mengembangkan, melatih, dan menyebarkan model AI.