Tools Big Data

Pasar dibanjiri dengan sejumlah Tools Big Data atau alat pengelola Big data. Semuanya mengklaim memberikan nilai bisnis nyata dengan menghadirkan efisiensi biaya, manajemen waktu yang lebih baik, dan menganalisis data untuk menemukan wawasan bisnis yang berharga.

Tetapi hanya ada beberapa yang benar-benar memberikan janji sesuai diatas. Berikut ini adalah beberapa tools yang menurut penulis merupakan  alat terbaik yang digunakan oleh para profesional Big Data yang akan terus menjadi populer di tahun 2019 ini.

1. Hadoop

Nama Hadoop telah menjadi identik dengan BigData. Hadoop adalah kerangka kerja perangkat lunak open-source untuk penyimpanan terdistribusi dari kumpulan BigData pada computer terkluster. Dalam kata lain, ini berarti kita memiliki kemampuan untuk menskala data kita tanpa khawatir akan kemungkinan adanya kegagalan perangkat keras. Hadoop menyediakan sejumlah besar penyimpanan untuk semua jenis data. Hadoop juga memiliki kemampuan untuk menangani pekerjaan atau tugas bersamaan yang hampir tidak terbatas. Dengan Hadoop berada di puncak daftar Tools Big Data, sertifikasi sangat penting untuk menunjukkan kepada pengusaha/ pimpinan bahwa kita memiliki keterampilan yang akan memenuhi standar industri.

2. Cloudera

Cloudera adalah perusahaan yang membuat versi komersial Hadoop. Sekarang, meskipun Hadoop adalah proyek bebas dan sumber terbuka (Open Source) untuk menyimpan data dalam jumlah besar, versi gratis Hadoop tidak mudah digunakan. Dengan demikian, sejumlah perusahaan telah mengembangkan versi Hadoop yang lebih ramah, dan Cloudera adalah yang paling populer di antara semuanya.

3. MongoDB

MongoDB adalah sumber yang bagus untuk mengelola data yang sering berubah atau data yang semi-terstruktur atau tidak terstruktur. MongoDB paling sering digunakan untuk menyimpan data dalam aplikasi seluler, katalog produk, personalisasi real-time, manajemen konten, dan aplikasi yang memberikan tampilan tunggal di berbagai sistem.

4. Apache Hive

Perangkat lunak ini memfasilitasi pengelolaan dan kueri kumpulan BigData yang berada di penyimpanan terdistribusi. Apache Hive menyediakan mekanisme yang membantu struktur proyek ke dalam data ini dan kemudian menanyakannya menggunakan HiveQL - bahasa seperti SQL. Pada saat yang sama, bahasa ini memungkinkan peta tradisional / programer pengurangan untuk menyambungkan pembuat peta dan reduksi kustom mereka ketika tidak nyaman atau tidak efisien untuk mengekspresikan logika ini dalam HiveQL.

5. Tableau

Tableau adalah alat visualisasi data yang fokus utamanya adalah intelijen bisnis. Dengan Tableau, Anda memiliki kemampuan untuk membuat diagram batang, peta, plot pencar, dan banyak lagi tanpa pemrograman.